10 näpunäidet eduka suurandmete brändi loomiseks

Edukad suurandmete brändid pakuvad praktilisi lahendusi.

Suurandmete eeldus on, et ettevõtete kaasaegsed andmekogumid on muutunud nii suureks, et selle teabe õigeaegseks tõlgendamiseks tuleb kasutada muid meetodeid peale puhta arvutamise. Üks juhtivaid tehnoloogiaettevõtteid Oracle määratleb suurandmeid kirjeldavana “terviklikku teabehaldusstrateegiat, mis hõlmab ja integreerib traditsiooniliste andmete kõrval ka palju uut tüüpi andmeid ja andmehaldust”.

Paljudel juhtudel määrab su bränd või firma pakutavate suurandmete lahenduste elegants ja tõhusus selle edu ja maine. Globaliseeruval ja andmepõhisel turul tugineb ainulaadne suurandmete bränding ruumide süüdimõistmisele ja silmatorkavatele tulemustele.

Harige oma vaatajaskonda

Suurandmed on oma ulatuse osas revolutsiooniline väli ja ulatuvad peaaegu igasse digitaalsesse muundamisse, mille tunnistajaks me täna oleme.

Telefonirakendused ja -teenused on sageli viimistletud, et reageerida hetkega klientide toimingutele. Suurandmetel on mitmeid eeliseid, kuidas need võivad suurendada kaubamärgi lojaalsust, ennustada tarbijate ostutrende või näidata toodete usaldusväärsust. Kui annate oma vaatajaskonnale lühikese ülevaate selle kohta, mida suurandmed tähendavad, võib see hõlbustada teie teenuse ostmist ning hariduspõhised müügimeetodid on sageli tõhusamad kui tavaline turundus.

Saate näidata, kuidas teie bränd mõistab suurandmeid

On mõned peamised mõisted, mida kõik, kes on suurandmetega tuttavad, otsivad. Nende hulgas on IBM jaotatud suurandmete neli V-d: maht, mitmekesisus, kiirus ja õigsus. Oma soola väärt suure andmebrändina usaldusväärsuse tõestamiseks peab teie ettevõte esitama ulatusliku ja mõistliku ülevaate mõistetest, näiteks nendest neljast väärtusest, kuna see on ostjatele kompetentsuse märk.

Suhtlege ja raamige suurandmete probleemi tõhusalt

Suurandmed on lahendatav probleem, ettevõtted püüavad leida kiireimaid ja optimaalseimaid viise, kuidas andmeid suures mahus tõlgendada, nii et see, kuidas te proovite seda keerulist küsimust dekonstrueerida, arvestab teie brändi väärtust suuresti.

Oracle kasutab seda probleemi lahendamise ideed, et näidata oma teadmisi ja valmisolekut uskumatult hästi, kuna need määratlevad mitu kategooriat, näiteks ärikontekst, arhitektuuri visioon, hetkeseis, juhtimine ja palju muud.

Seejärel küsivad nad mitmeid olulisi küsimusi ja pakuvad diagrammis välja võimalikud lahendused, et näidata oma teema sügavamat mõistmist.

Eristuge teistest kaubamärkidest

Kõik suurandmetega tegelevad ettevõtted proovivad seda tõlgendamise probleemi lahendada ja kõik teie informeeritud kliendid mõistavad seda ärikonteksti ja -maastikku. Seetõttu peate silma paistma ja eristama oma kaubamärki, et silma paista.

Näiteks millises pilvepõhiste lahenduste piirkonnas teie suurandmete bränd töötab (IaaS, PaaS või SaaS) ja mis on selle lahendus, mis optimeerib edastuse ja seab selle teiste brändide kohale?

Harvard Business Review'i artiklis märgitakse suurandmete lahenduste kasvavat levikut ja edukust (80,7%), mis tähendab, et ettevõtetevaheline konkurents tõuseb paratamatult kiiresti.

Usaldage jõulisi visuaale

Visuaalide abil saab kaubamärke muuta jõulisteks, veenvateks sõidukiteks. MIT-i teadlased leidsid, et inimese aju suudab ära tunda pilte, mis on nähtud vaid 13 millisekundi jooksul.

Mõnes suures andmelahenduses on eelistatav visuaalsete meetodite kasutamine otsuste tegemiseks tohutute andmemahtude osas. Visuaalid pakuvad kliendile nii selgust kui ka intelligentsust.

Kas teil on puhas kasutajaliides

Puhtad kasutajaliidese kujundused on detail, mis igal suurandmetega ettevõttel peaks loomulikult olema.

Esitate oma kasutajale programmi või süsteemi, mis aitab tal tõlgendada tohutul hulgal andmeid. Kui te ei suuda isegi oma saidi teavet hallata, siis kuidas loota, et teie kliendid usaldavad teid tohutul hulgal tarbijaandmeid täpselt analüüsima ja neist aru andma?

Veebisaidil navigeerimine ja kasutajaliides on tooteesitluse põhiaspektid, mida te ei tohi endale lubada.

Koostage tehniliselt asjatundlik teema ja persoon

Kuna turustate oma brändi suure andmebrändina, on oluline säilitada kuvand, et olete ettevõte, mis tegeleb ladusalt tehnoloogiliste teemadega ja tegutseb üldiselt kõrgel tasemel.

Värskes Harvard Business Review kirjutises märgitakse, et teie ettevõtte kultuur peaks ühtima teie kaubamärgiga: „Kui teie kultuuri ja teie kaubamärki juhivad üks ja sama eesmärk ja väärtused ning kui te koondate need oma ettevõtte üheks juhtjõuks, siis võidame klientide ja töötajate konkurentsivõitluse. ”

Looge läikiv vool ja korduv esitus

See punkt on üsna sirgjooneline ja midagi sellist, millele isegi enamikul väikestest ettevõtetest õnnestub naelutada. Klanitud voog hõlmab tavaliselt arvukalt pildiskeeme, mis üksteisega blokeeruvad ja lugejat ühes suunas lohistavad. Kui vaatate mõnda SAS Analyticsi esitluslehte, pange tähele, et oluliste mõistete piiritlemiseks ja teabe visuaalse mõju suurendamiseks ühele lehele kasutatakse värvikoodide ja kujundite kasutamist.

Esitage oma andmete analüüsi strateegia tulemusi

Näita kõigile, mis on teie suurandmete analüüsi strateegia üldine idee kohe, kui nad saidile jõuavad.

Pimestage neid unikaalsete funktsioonide lubadusega, kui nad kasutavad teie programmi või kui nad konsulteerivad teie ettevõttega, kuidas suurandmetele õigesti läheneda. Hiirevoog on näide ettevõttest, mis kasutab selle tulemustele orienteeritud strateegia jõudu, köites lugeja tähelepanu kohe soojuskaardi kontseptsiooniga, mis jälgib saidil tarbijate käitumist.

Lisage mõjukat iseloomustust ja konkreetset teavet

Maine on oluline. Suurandmete brändina tahate oma suuremate klientide maine tagasi tõmmata, et suurendada oma ettevõtte suurandmete strateegiate tajutavat usaldusväärsust. Vaadake Datameeri iseloomustusseadet, mis sisaldab selget pilti üldiselt äratuntavatest ettevõtetest puhtas ruudus. Kõik need paneelid on klõpsatavad ja viib teid lehele, kus on toodud juhtumianalüüs Datameeri selle ettevõtte tulemuste ja konkreetsete eesmärkide või edukuse mõõdikute kohta, mida nad kasutasid oma suurte andmelahenduste mõju mõõtmiseks.