SciTech bülletään 2.8

Spetsiaalne väljaanne “Veebinädal”, mis sisaldab iga kahe nädala tagant annet teadust ja tehnoloogiat: 2. köide, 8. väljaanne

Arvuti - lõputute võimalustega masin. Allikas: Järgmine veeb

Selles SciTech bülletääni väljaandes püüame 29. oktoobril tähistatud rahvusvahelise Interneti päeva puhul, mis tähistas Pragyani veebinädala algust, esile tõsta uusimaid leiutisi ja avastusi arvutiteaduse ja kommunikatsioonitehnoloogia valdkonnas. .

Lisateavet Pragyani veebinädala kohta saate ametlikust portaalist.

Shelley: robot, mis jutustab makaatrilisi lugusid

Shelley: Vestlusbot, mis võib õuduslugusid kirjutada Allikas: Shelley

MIT-i uurimisrühm on välja lasknud vestlusprogrammi Shelley - nime saanud “Frankensteini” autori Mary Shelley järgi -, mis on võimeline genereerima õuduslugusid.

Shelley on sügava õppimisega töötav AI-süsteem, mis on kombinatsioon õppealgoritmist ja korduvast närvivõrgust, mis on võimeline tagasisidest õppima. Väljaõppinud tohutu andmekogumiga, milles on üle 140 000 loo amatöör-õudusfilmi kirjutajate poolt, on see bot hästi koolitatud, et tulla välja hulljulgeid, ettearvamatuid jutte, mis panevad proovile masinõppe piirid.

Bot on praegu aktiivne Twitteris kui @shelley_ai, kus ta tweetstab osa loost, mille lõpus on #yourturn. Inimlik Twitteri kasutaja saab sellega koostööd teha, tviitides jätkamist, millele Shelley reageerib. See inimese ja masina vaheline koostöö näitab, et loovus ja intelligentsus käivad käsikäes.

Lisateavet Shelley kohta saate lugeda MIT-i uudisteartiklist ja AI-d käsitlevast artiklist phys.org. Loe Shelley lugusid siit.

Turvaline WiFi: mineviku asi?

Kracki rünnak. Allikas: Androidi politsei

WPA2 (WiFi kaitstud juurdepääsu) protokoll on võrguturbe valdkonnas olnud standardiks juba umbes 13 aastat. See krüpteerimismetoodika sai laialdaselt kasutusele oma kõrgete turvaelementide ja paljude riistvarade ühilduvuse tõttu. Hiljuti leidsid paar teadlast aga krüptimises haavatavuse ja suutsid selle lõhestada. Seda rünnakumeetodit nimetatakse õigustatult “KRACK” ja see tähistab võtme uuesti installimise rünnakut.

Enamikul juhtudel kontrollitakse kliendi volitusi ja pöörduspunkte spetsiaalsete käepigistusteadete abil. KRACK paljastab selles „käepigistuse” protsessis haavatavuse ning on võimeline nende sõnumitega manipuleerima ja taasesitama. See trikkib seadmeid ebakindlate ühenduste loomisel ja seeläbi ohustab kasutaja andmeid.

Haavatavus on protokolli enda loomulik viga ning see pole seadme / rakenduse spetsiifiline. Lihtsamalt öeldes, kui kõnealusel seadmel on WiFi sisse lülitatud, võib kindlalt eeldada, et selle turvalisust on rikutud.

Lisateavet Kracki rünnakute kohta saate spetsiaalsel Kracki portaalil ja saate näpunäiteid oma seadmete kaitsmiseks Forbesiga.

Ransomware'i rikkumisvrakid on Euroopas laastavad

Ransomware halb jänes. Allikas: PC Labs

Ransomware nimega Bad Rabbit on tekitanud kogu Euroopas ebastabiilsuse, nõudes kasutajatelt süsteemi pääsemiseks bitcoinides makse. Valdavalt Venemaal, Ukrainas ja Türgis levinud pahavara juured on WannaCry ja Petya malwares, mis vastutavad selle aasta alguses aset leidnud sarnaste puhangute eest. Esialgsetes aruannetes klassifitseeriti Petyaware'i perekonna variandina ka halb küülik.

Kui mõjutatud on üle 200 suurema ettevõtte, töötab Bad Rabbit peamiselt 0,05 bitkoini lunastamise teel, mille väärtus on 285 dollarit või Rs.18 480. Vene uudisteagentuur Interfax ja Fontanka olid kaks peamist ettevõtet, mida see pahavara mõjutab. Ukrainas langesid rünnaku ohvriks ka Kiievi metroo, Odessa rahvusvaheline lennujaam ja Ukraina taristuministeerium.

Ohtu analüüsinud Kaspersky laborid teatasid, et lunavara laaditi alla võltsitud Adobe Flash-pleierite värskendustena, et meelitada ohvreid tahtmatult pahavara installima.

CERT-In India arvutipõhise hädaolukorra lahendamise meeskond tegutses ohu tuvastamisel kiiresti ja on välja andnud ka keskmise raskusega ohuhoiatuse halva jänese Ransomware vastu. Samuti avaldati üldine avaldus küberkaitse ja -ohutuse kohta.

Lisateavet leiate Hacker News'i artiklist Halb küülik.

Meele dekodeerimine AI abil

fMRI skaneerib närvivõrgu mudeli koolitamiseks. Allikas: Purdue ülikool

Inimmõistuse keerukuse lahti mõtestamiseks on Purdue ülikooli teadlased kasutanud tehisintellekti tehnikaid, et dekodeerida inimese aju nägemist. Protsess, mis kasutab konvolutsiooniliseks närvivõrguks nimetatud algoritmi, tõlgendab erinevaid videoid vaatavate inimeste fMRI (funktsionaalse magnetresonantstomograafia) skaneeringuid, simuleerides omamoodi mõttelugemise tehnoloogiat.

Teadlased kogusid videoklippe vaatavatelt isikutelt fMRI andmeid, mida kasutati seejärel konvolutsioonilise närvivõrgu mudeli treenimiseks, et ennustada aktiivsust aju visuaalses korteksis. Seda mudelit kasutati katsealuste fMRI andmete dekodeerimiseks videote rekonstrueerimiseks. See suutis andmed dekodeerida täpselt konkreetseteks pildikategooriateks ja õigesti tõlgendada seda, mida inimese aju video vaatamise ajal nägi.

Lisaks selle rakendusele neuroteaduse valdkonnas soodustab see tehnoloogia ka jõupingutusi AI teadusuuringute täiustamiseks. Mõlemad väljad on omavahel tihedalt seotud. Kuna AI-d püütakse edendada aju inspireeritud kontseptsioonide abil, saame ka AI-d kasutada inimese aju toimimisest sügavama mõistmise saamiseks.

Lisateavet selle tehnoloogia kohta saate ScienceDaily väljaandest.